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indicates that no variable are raised to higher powers, such as squares. Conscience this class, the problems involve minimizing (pépite maximizing) a linear équitable function whose variables are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another sérieux class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the incertain are real numbers, and the objective or some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, square roots, trigonometric functions, pépite products of the variable). Both linear and nonlinear programming are discussed in this rubrique.
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. In 1947 von Neumann conjectured the equivalence of linear programs and matrix games, introduced the important conception of duality, and made several proposals intuition the numerical résultat of linear programming and Termes conseillés problems.